Wegweisende und viel zitierte akademische Arbeiten zur drahtlosen Technologie 6G und 7G. Kuratiert aus IEEE, arXiv, Nature und führenden Konferenzpublikationen.
Umfassende Kanalmessungskampagne und stochastisches Modell für THz-Bänder (100 GHz–10 THz), einschließlich Pfadverlusten, molekularer Absorption und Mehrwegeausbreitung.
Grundlagen der Signalverarbeitung für RIS: Phasenverschiebungsdesign, Kanalschätzung und Beamforming-Optimierung mit realistischen Hardware-Einschränkungen.
Schlägt eine Netzwerkarchitektur für Extended-Reality-Anwendungen in 6G vor, einschließlich semantischer Kommunikation, gemeinsamer Quell-Kanal-Kodierung und holographischer Displays.
Identifiziert KI-natives Design, THz-Spektrum, Edge-Intelligenz, zellenfreie Netzwerke, NTN und semantische Kommunikation als die sechs Grundpfeiler von 6G.
Rigoroser Vergleich von RIS-unterstützten Verbindungen versus konventionellem Decode-and-Forward-Relaying — zeigt die Bedingungen, unter denen jeder Ansatz überlegen ist.
Systematischer Überblick über Doppelfunktions-Radar-Kommunikationswellenformen, gemeinsames Beamforming und spektrale Koexistenzstrategien für ISAC-Systeme in 6G.
Definiert eine skalierbare zellenfreie Massive-MIMO-Architektur mit verteilter Verarbeitung, lokaler Kombination und Großskalenverblassungsdekodierung — ein Schlüsselkandidat für die 6G-Topologie.
Analysiert die Integration von LEO/MEO/GEO-Satelliten mit 6G, einschließlich Doppler-Kompensation, Handover, Inter-Satellitenverbindungen und Spektrumteilung mit terrestrischen Zellen.
Überblick über föderiertes Lernen als datenschutzfreundliche verteilte Trainingsmethode für intelligente 6G-Netzwerke, einschließlich kommunikationseffizienter FL-Algorithmen.
Einführung von holographischem MIMO mit kontinuierlichen Apertur-Antennen, Erforschung der Nahfeldausbreitung, elektromagnetischer Informationstheorie und Hardware-Prototyping.
Überblick über Sicherheitstechniken der physikalischen Schicht für 6G, einschließlich RIS-unterstütztem sicherem Beamforming, verdeckter Kommunikation und Anti-Abhörung auf THz-Kanälen.
Analyse des Energieverbrauchs bei THz-Frequenzen und zellenfreien Bereitstellungen, mit Vorschlägen für KI-gesteuerte Ressourcenverwaltung zur Erreichung der 6G-Energieeffizienzziele.
IEEE Transactions on Cognitive Communiquetions and Networking
Umfassende Studie zu semantischen Kommunikationssystemen — gemeinsame Quell-Kanal-Kodierung, Wissensdatenbank-Design und Leistungsmetriken jenseits der Shannon-Kapazität.
Tiefgehende lehrbuchartige Behandlung von RIS, von der elektromagnetischen Theorie bis zu Kanalschätzungsalgorithmen und pilotenbasierter Lokalisierung.
Von Ericsson geleitete Studie zur Integration von LEO-Satelliten in die 5G/6G-NR-Architektur — Frequenzplanung, Handover-Verfahren und Latenz-Kompromisse.
Umfassende Analyse der O-RAN-Architektur mit xApps, rApps, Nahezu-Echtzeit-/Nicht-Echtzeit-RIC und experimenteller Bewertung auf dem Colosseum-Emulator.
End-to-End-Analyse der Verbindungs- und Systembilanz für das 300-GHz-THz-Band, einschließlich Transceiver-Designs, Modulationsformaten und realistischen Kanaldegradationen.
Überblick über DRL-basierte Lösungen für dynamischen Spektrumzugang, Leistungssteuerung, Beamforming und Network Slicing — verglichen in Simulationsumgebungen.
Rahmenwerk für drahtlos gespeiste IoT-Geräte über simultane drahtlose Informations- und Energieübertragung (SWIPT) und Ultra-Low-Power-Ambient-Backscatter.
Identifiziert 6G-spezifische Bedrohungen einschließlich KI-Vergiftung, THz-Jamming und Satelliten-Spoofing, mit Gegenmaßnahmenrahmen auf Basis von Zero-Trust-Architektur.
Charakterisierung des Nahfeldverhaltens von XL-MIMO (über 1000 Antennen), räumlicher Nichtstationarität, Rechenkomplexität und Kanalschätzungsansätzen.
Überblick über generative KI (Diffusionsmodelle, LLMs, GANs) für 6G-Anwendungen — Kanalschätzung, Netzwerkoptimierung, semantische Kommunikation und digitale Zwillinge.
Ableitung der geschlossenen Ausfallwahrscheinlichkeit für RIS-unterstützte Verbindungen unter Berücksichtigung realistischer Hardware-Verzerrungen — Phasenrauschen, ADC-Quantisierung und Verstärker-Nichtlinearität.
Analyse der Universität Oulu zur Spektrumstrategie für 6G, einschließlich Sub-THz-Lizenzmodellen, dynamischer Spektrumteilung und der ITU-R-Vision für IMT-2030.
Behandelt BS-Schlafmechanismen, Energieernte, RIS-unterstützte grüne Netzwerke und KI-gesteuerte Lastverteilung in Richtung des 6G-Ziels „1000× Energieeffizienz".
Nature-Perspektive auf 6G als KI-nativen Paradigmenwechsel — Integration von ML in PHY-, MAC- und Netzwerkschichten mit menschzentrierter Erfahrung als Designmetrik.
Schlägt ein Polardomänen-Kanalmodell und einen Compressed-Sensing-Schätzer für XL-RIS im Nahfeld vor — bewältigt räumliche Nichtstationaritäten, die Fernfeldmodelle nicht erfassen.