Обширная кампания по измерению каналов и стохастическая модель для диапазонов THz (100 ГГц–10 ТГц), охватывающая потери на трассе, молекулярное поглощение и поведение многолучевого распространения.
Основы обработки сигналов для RIS — проектирование фазовых сдвигов, оценка канала и оптимизация формирования луча с реалистичными аппаратными ограничениями.
Предлагается сетевая архитектура для приложений расширенной реальности в 6G, включая семантическую коммуникацию, совместное кодирование источника и канала, и голографические дисплеи.
Определяет ИИ-нативный дизайн, спектр THz, граничный интеллект, бесклеточные сети, NTN и семантические коммуникации как шесть фундаментальных основ 6G.
Строгое сравнение каналов с помощью RIS и традиционной ретрансляции с декодированием-и-пересылкой — демонстрирует условия, при которых каждый подход превосходит другой.
Систематический обзор двухфункциональных радарно-коммуникационных сигналов, совместного формирования луча и стратегий сосуществования спектра для систем ISAC в 6G.
Определяет масштабируемую бесклеточную архитектуру massive MIMO с распределённой обработкой, локальным объединением и декодированием на крупном масштабе замираний — ключевой кандидат топологии 6G.
Анализирует интеграцию спутников LEO/MEO/GEO с 6G, охватывая компенсацию Доплера, хэндовер, межспутниковые линии связи и совместное использование спектра с наземными сетями.
Обзор федеративного обучения как метода распределённого обучения с сохранением конфиденциальности для интеллектуальных сетей 6G, включая алгоритмы FL с эффективной передачей данных.
Вводит голографический MIMO на непрерывных антенных апертурах, исследуя распространение в ближней зоне, электромагнитную теорию информации и прототипирование оборудования.
Обзор методов безопасности на физическом уровне для 6G, включая RIS-усиленное защищённое формирование луча, скрытую коммуникацию и защиту от перехвата в THz-каналах.
Анализирует потребление энергии на частотах THz и в бесклеточных развёртываниях, предлагая управление ресурсами на основе ИИ для достижения целей энергоэффективности 6G.
IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking
Обширный обзор систем семантической коммуникации — совместное кодирование источника и канала, проектирование базы знаний и метрики производительности, выходящие за рамки пропускной способности по Шеннону.
Характеризует режимы распространения в ближней зоне, актуальные для крупных апертурных антенн на частотах mmWave/THz, с моделями каналов, проектированием формирования луча и локализацией.
Сквозной энергетический бюджет линии связи и системный анализ для полосы THz 300 ГГц, включая конструкции приёмопередатчиков, форматы модуляции и реалистичные искажения канала.
Обзор решений на основе глубокого обучения с подкреплением для динамического доступа к спектру, управления мощностью, формирования луча и нарезания сети — с бенчмарками в различных симуляционных средах.
Фреймворк для беспроводно питаемых IoT-устройств, использующих одновременную беспроводную передачу информации и энергии (SWIPT) и окружающее обратное рассеяние при сверхнизком энергопотреблении.
Ранняя концептуальная статья Deutsche Telekom, формулирующая целевые KPI (пиковая скорость 1 Тбит/с, задержка 1 мкс, энергоэффективность в 10×) и фундаментальные ограничения проектирования.
Определяет угрозы, специфичные для 6G, включая отравление ИИ, THz-глушение и спуфинг спутников, с фреймворками контрмер на основе архитектуры нулевого доверия.
Совместное активное формирование луча на базовой станции и пассивное на RIS для одновременной передачи энергии и данных нисходящей линии с аналитическими решениями.
Анализ стратегии управления спектром для 6G от Университета Оулу, охватывающий модели лицензирования sub-THz, динамическое совместное использование спектра и видение ITU-R для IMT-2030.
Охватывает механизмы «сна» базовых станций, сбор энергии, зелёные сети с RIS и балансировку нагрузки на основе ИИ на пути к цели 6G «1000× энергоэффективности».
Обзор в Nature о 6G как парадигмальном сдвиге ИИ-нативного дизайна — встраивание ML на уровнях PHY, MAC и сети с ориентацией на человеческий опыт как метрику проектирования.
Предлагает полярно-доменную модель канала и алгоритм сжатого зондирования для XL-RIS в ближней зоне — учитывает пространственные нестационарности, упускаемые дальнепольными моделями.