AI-Native Network
एक AI-native नेटवर्क एक नेटवर्क आर्किटेक्चर है जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग को शुरू से ही मुख्य कार्यों में एम्बेड किया जाता है - जिसमें रिसोर्स एलोकेशन, इंटरफेरेंस मैनेजमेंट, सिक्योरिटी और सेल्फ-हीलिंग शामिल हैं। वर्तमान नेटवर्कों के विपरीत जहाँ AI को एक ऑप्टिमाइजेशन लेयर के रूप में जोड़ा जाता है, AI-native 6G नेटवर्क वास्तविक समय में स्वायत्त निर्णय लेंगे, जो मांग, इंटरफेरेंस और विफलताओं के अनुसार लगातार अनुकूलन करेंगे।
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संबंधित शब्द
एक डिजिटल ट्विन एक भौतिक नेटवर्क की वास्तविक समय की वर्चुअल प्रतिकृति है जो उसके व्यवहार, टोपोलॉजी और प्रदर्शन को दर्शाती है। 6G में, ऑपरेटर लाइव नेटवर्क पर परिवर्तन लागू करने से पहले कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तनों का अनुकरण करने, विफलताओं की भविष्यवाणी करने और प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए डिजिटल ट्विन का उपयोग करेंगे। यह डाउनटाइम को कम करता है और नवाचार चक्रों को गति देता है।
नेटवर्क स्लाइसिंग साझा भौतिक अवसंरचना पर कई अलग-अलग वर्चुअल नेटवर्क बनाती है, जिनमें से प्रत्येक को विशिष्ट प्रदर्शन विशेषताओं के साथ अनुकूलित किया जाता है - स्वायत्त वाहनों के लिए कम लेटेंसी, वीडियो स्ट्रीमिंग के लिए उच्च बैंडविड्थ, या IoT सेंसर के लिए बड़े पैमाने पर कनेक्शन घनत्व। 5G की एक प्रमुख विशेषता के रूप में वादा किया गया, यह 2026 तक व्यावसायिक रूप से काफी हद तक अप्रयुक्त है। AI-संचालित स्लाइस प्रबंधन के साथ 6G में पूर्ण प्राप्ति की उम्मीद है।