数字孪生是物理网络的实时虚拟副本，反映其行为、拓扑和性能。在6G中，运营商将使用数字孪生来模拟配置更改、预测故障，并在将更改应用到实际网络之前优化性能。
数据库中提及该术语的技术。
AI原生网络是一种从底层将人工智能和机器学习嵌入核心功能的网络架构——包括资源分配、干扰管理、安全和自我修复。6G的AI原生网络将实时做出自主决策。
网络切片在共享物理基础设施上创建多个隔离的虚拟网络，每个网络都具有特定的性能特征——自动驾驶车辆的低延迟、视频流的高带宽或物联网传感器的大规模连接密度。作为5G的关键功能，到2026年仍基本未商业部署。
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