Artículos académicos de referencia y altamente citados sobre tecnología inalámbrica 6G y 7G. Curados de IEEE, arXiv, Nature y principales actas de conferencias.
Campaña integral de mediciones de canal y modelo estocástico para bandas THz (100 GHz–10 THz), que abarca pérdida de trayectoria, absorción molecular y comportamiento de múltiples trayectorias.
Fundamentos de procesamiento de señales para RIS: diseño de cambio de fase, estimación de canal y optimización de beamforming con restricciones de hardware realistas.
Propone arquitectura de red para aplicaciones de realidad extendida en 6G, incluyendo comunicación semántica, codificación conjunta fuente-canal y pantallas holográficas.
Identifica el diseño nativo de IA, el espectro THz, la inteligencia en el borde, las redes sin celdas, NTN y las comunicaciones semánticas como los seis pilares fundamentales del 6G.
Comparación rigurosa de enlaces asistidos por RIS frente al relay convencional de decodificación y reenvío — demuestra las condiciones bajo las cuales cada enfoque es superior.
Visión general sistemática de formas de onda radar-comunicación de doble función, beamforming conjunto y estrategias de coexistencia espectral para sistemas ISAC en 6G.
Define arquitectura de MIMO masivo sin celdas escalable con procesamiento distribuido, combinación local y decodificación de desvanecimiento a gran escala — un candidato clave para la topología 6G.
Analiza la integración de satélites LEO/MEO/GEO con 6G, cubriendo compensación Doppler, transferencia, enlaces inter-satélite y compartición de espectro con celdas terrestres.
Reseña el aprendizaje federado como método de entrenamiento distribuido que preserva la privacidad para redes 6G inteligentes, incluyendo algoritmos FL eficientes en comunicación.
Introduce el MIMO holográfico con antenas de apertura continua, explorando la propagación en campo cercano, la teoría de información electromagnética y la creación de prototipos de hardware.
Revisa técnicas de seguridad de capa física para 6G, incluyendo beamforming seguro asistido por RIS, comunicación encubierta y anti-escucha en canales THz.
Analiza el consumo de energía en frecuencias THz y despliegues sin celdas, proponiendo gestión de recursos impulsada por IA para cumplir los objetivos de eficiencia energética 6G.
IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking
Encuesta completa de sistemas de comunicación semántica — codificación conjunta fuente-canal, diseño de base de conocimiento y métricas de rendimiento más allá de la capacidad de Shannon.
Caracteriza los regímenes de propagación en campo cercano relevantes para grandes matrices de apertura en mmWave/THz, con modelos de canal, diseño de beamforming y localización.
Tratamiento en profundidad de tipo libro de texto sobre RIS desde la teoría electromagnética hasta algoritmos de estimación de canal y localización basada en pilotos.
Estudio liderado por Ericsson sobre la integración de satélites LEO en la arquitectura 5G/6G NR — planificación de frecuencias, procedimientos de transferencia y compensaciones de latencia.
Análisis de presupuesto de enlace y sistema de extremo a extremo para la banda THz de 300 GHz, incluyendo diseños de transceptores, formatos de modulación y deterioros de canal realistas.
Revisa soluciones basadas en DRL para acceso dinámico al espectro, control de potencia, beamforming y segmentación de red — comparadas en entornos de simulación.
Marco para dispositivos IoT alimentados inalámbricamente mediante transferencia simultánea de información y energía (SWIPT) y retrodispersión ambiental a ultra baja potencia.
Artículo de visión temprana de Deutsche Telekom que articula objetivos de KPI (1 Tbps pico, 1 µs de latencia, 10× eficiencia energética) y restricciones de diseño fundamentales.
Identifica amenazas específicas de 6G incluyendo envenenamiento de IA, interferencia THz y suplantación satelital, con marcos de contramedidas basados en arquitectura de confianza cero.
Caracteriza el comportamiento en campo cercano de XL-MIMO (más de 1000 antenas), no estacionariedad espacial, complejidad computacional y enfoques de estimación de canal.
Reseña la IA generativa (modelos de difusión, LLMs, GANs) para aplicaciones 6G — estimación de canal, optimización de redes, comunicación semántica y gemelos digitales.
Deriva la probabilidad de interrupción en forma cerrada para enlaces asistidos por RIS teniendo en cuenta distorsiones de hardware realistas — ruido de fase, cuantización ADC y no linealidad del amplificador.
Análisis de la Universidad de Oulu sobre estrategia espectral para 6G, cubriendo modelos de licencia sub-THz, compartición dinámica de espectro y visión de ITU-R para IMT-2030.
Cubre mecanismos de suspensión de BS, recolección de energía, redes verdes asistidas por RIS y balanceo de carga impulsado por IA hacia el objetivo de "1000× eficiencia energética" del 6G.
Perspectiva de Nature sobre el 6G como un cambio de paradigma nativo de IA — integrando ML en las capas PHY, MAC y de red con la experiencia centrada en el humano como métrica de diseño.
Propone un modelo de canal en dominio polar y un estimador de muestreo comprimido para XL-RIS en campo cercano — maneja no estacionariedades espaciales que los modelos de campo lejano no capturan.